Chilei algoritmus segítségével jósolja az elhízást a világon az italok és ételek eladásából
A elhízottság a világon ez egy olyan probléma, amely évek óta húzódik. Ezért a kormányok megpróbálják mérni hatásukat, és ennek kezelésére állami politikákat hajtanak végre, ami magában foglalja drága és nehézkes felmérések, azokat, amelyek nem mindig ragadják meg az általános népességet.
Chilében például hatévente gyűjtik az információkat, és a folyamat csaknem költsége 1,5 milliárd dollár 2016-2017-ben. Ezeket a problémákat szem előtt tartva, Jocelyn dunstan, A Chilei Egyetem Matematikai Modellezési Központjának (CMM) kutatója matematikai megoldást keresett. És megtalálta.
„Megpróbáljuk megjósolni az elhízott népesség arányát. És azt találtuk, hogy alacsony hibahatárral meg lehetett csinálni ”- emlékezik vissza Dunstan, aki az Orvosi Informatikai és Telemediciniai Központban (CMIT) is dolgozik.
A John Hopkins Egyetem chilei és észak-amerikai kutatóival együtt három algoritmust képzett két összetevőből: információk az elhízás arányáról 79 országban és adatbázisok 48 termékkategória értékesítésével ugyanazokban a nemzetekben.
Ehhez gépi tanulást használt, mesterséges intelligencia alkalmazások amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy egy tanítási időszak után automatikusan felismerjék az adatok mintáit.
Chilében például az algoritmusok adták 28% -os elhízási arány, mindössze három ponttal marad el a kormányzati felmérés által feltárt 31% -tól.