A rendőrség így tudja meg, hogy hamis a bejelentése (és igazuk van az esetek 91% -ában) EL PA Technology; S
A spanyol rendőrőrsök a mesterséges intelligenciának köszönhetően bevezetik a világ első rendszerét, amely képes a hazugságok felderítésére
Egy állampolgár a rendőrségre megy panaszt benyújtani. Egy ügynök ellátogat hozzá, és miközben számítógépen írja, amit a panaszos elmond a saját szavaival.
A matematikából és statisztikából végzett Miguel Camacho ellenőr 2012-ben a Granada központjában lévő rendőrségen olvasta fel az utcán elkövetett erőszakos rablások nyilatkozatait. Ez volt az első rendelői megbízatása az akadémia után. Néhány panasz hamisnak tűnt számára, különösen a drága mobiltelefonokkal kapcsolatban. "De akkor nagyon naiv voltam" - mondja. Camacho nem tudta elképzelni, hogy valaki elmegy a rendőrségre, hogy feljelentést tegyen valamiről, ami nem történt meg, például.
Két évvel később Camacho Fulbright-ösztöndíjat kapott, és a Los Angeles-i UCLA-ba ment, hogy doktori fokozatot dolgozzon ki a prediktív rendészet terén. Visszatérve, már egy új madridi célállomáson rájött, hogy a mesterséges intelligencia automatizálhatja a hamis jelentések felderítését a panaszosok által leggyakrabban használt szavak alapján. A rendőr egy kutatók és tisztviselők csoportját hozta össze nulla költséggel, hogy kifejlessze a modellt: "Nem tudom, hogy valami ilyen nyilvánvaló dolog nem jutott eszembe korábban" - magyarázza.
Az eredmény egy VeriPol nevű rendszer, amely elemzi és kiszámítja a leggyakoribb szóösszetételeket, amikor egy rendőr elé fekszik. A modell a természetes nyelv feldolgozásával és a mesterséges intelligenciával fedezi fel azokat a szavakat, amelyek elárulnak bennünket, és a jelentés hamis valószínûségét.
Az árulkodó szavak 2015-ben 1122 panasz szövegének elemzéséből kerültek elő: 534 igaz és 588 hamis. A vizsgált panaszok csak az utcán elkövetett erőszakos rablás vagy húzás esetei. A hibák elkerülése érdekében a nyomozók már lezárt ügyeket választottak ki: mert letartóztatást tartottak, vagy mert a panaszosok beismerték hazugságukat.
A modell a leggyakoribb szóösszetételeket elemzi, amikor egy rendőr elé fekszik
A rendszert egy tudományos cikk magyarázza el, amely márciusban jelent meg a Knowledge-Based Systems folyóiratban: A szöveges megtévesztő nyelv automatikus észlelésének alkalmazása a rendőrségi jelentésekben.
Camacho felügyelővel együtt a szerzők Lara Quijano, a Madridi Autonóm Egyetem informatikusai, Federico Liberatore a Complutense-től, José Camacho matematikus a Cardiff-i Egyetemen (Egyesült Királyság) és Miguel testvére. A VeriPol a világ első modellje, amelyet hivatalos használatra validáltak. És ez lesz az első, aki rendőrségen jelentkezik.
Jobb, mint egy ember
A Veripol készségét már a gyakorlatban is alkalmazták: 91% -os pontossággal képes megjósolni, ha egy jelentés hamis. Ugyanezen panaszcsoporton egy szakértő rendőr körülbelül 75% -ot észlel.
Az árulkodó szavak tökéletes ábrázolást mutatnak megtévesztéseink mögött rejlő logikáról és naivitásról, még a rendőrséggel szemben is. Valaki azt gondolhatja, hogy a hazugsága egyedülálló. De nem. Valójában nyilvánvaló: mindannyian olyan nyilvánvaló mintákkal rendelkeznek, hogy egy algoritmus tökéletes azok rögzítésére.