Amit a "Big Data" elmondhat a seggéről - a Jot Down Cultural Magazine
A japán kutató Shigeomi Koshimizu olyan rendszert tervezett, amely azonosítja a felhasználót az üléstartásuk alapján. A japán Haladó Ipari Technológiai Intézet mérnökei által kifejlesztett technika 98% -os pontossággal lehetővé teszi a szamár azonosítását a tömegből. A rendszer nyomásérzékelők sorozatából áll, amelyek 360 különböző pontot regisztrálnak az ülésen. Minden embernek van egy sajátos ülési módja, ezért elegendő minden egyes lábnyomhoz adatbázist létrehozni a felhasználók felismerése érdekében. Koshimizu szándéka egy autós lopásgátló rendszer létrehozása (az «azonosítatlan szamárral szemben az autó jelszót kérne), de találmányának számos más alkalmazása is lehet.
Ugyanezt a szellemet követve a multinacionális IBM 2012-ben szabadalmaztatta az intelligens padlók gyártására szolgáló rendszert, amely elemzi az irodai dolgozók lábnyomát, és felismeri őket súlyuk és mozgásuk alapján. A föld, aki tudja, hogy egy napon az utcákon járunk-e, óriási érintőképernyővé váljon, amin csúsztatnánk személyes nyomunkat hagyva. Mint a TRON kerékpárok, de a nyolcvanas évek csillogása nélkül.
Példák a szokásaink és szokásaink "randevúzására" irányuló megállíthatatlan tendenciára. Valahányszor mozogunk, nyomunkban hagyunk egy nyomot az adatokból, egy láthatatlan csiganyálka, amelyet mások kezdnek kihasználni. "Ha a világ datálva van" - írják Mayer-Schonberger Viktor Y Kenneth cukie Big Data című könyvében , Noema Turner: "Az információk lehetséges felhasználása a személyes találékonyságra korlátozódik." A hatalmas adatelemzés - a híres Big Data - iránti érdeklődés a valóság váratlan zugaiba is kiterjed, és új halászterületeket keres. Már nem elég, ha olyan vállalatok, mint a Facebook vagy a Google, teljes körű nyilvántartást vezetnek a helyadatokról vagy a személyes ízlésről, és az NSA-nak minden utolsó sóhaj regisztrálva van a hálózaton. A nagyvállalatok és a kis induló vállalkozások olyan rendszerek kifejlesztésére törekszenek, amelyek adatokat generálnak és számszerűsítik viselkedésünk bármely aspektusát: alvási óráinkat, az általunk használt tárgyakat, a helyeket, ahol járunk, vagy a nézett filmeket.
Európában és az Egyesült Államokban olyan villamosenergia-fogyasztásmérőket terveznek, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy mely elektromos készülékeket használjuk leggyakrabban, és következtetéseket vonhassunk le napi szokásainkról. A Walmart szupermarketóriás óránként ügyfeleinek akár egymillió tranzakciójának adatait kezeli és tárolja, lehetővé téve például előre, hogy mely termékekre lesz szükségük, ha vihar közeledik. 2012-ben az újságíró merész beszámolója Charles Duhigg a The New York Times-ban megmutatta, hogy egy diszkont áruház-társaság, mint a Target, meg tudta mondani, hogy egy nő terhes-e, mielőtt elmondta volna családtagjainak. A cég versenye előtt érdekelt az akciók elküldésében, ezért keresztezi a vásárlási szokások adatait, és a rendszer kiváltja a figyelmeztetést. Duhigg elmeséli annak az embernek az esetét, aki dühében betört a Target üzletbe, hogy lányának babaruházat-hirdetéseket küldtek. Napokkal később az apának kellett bocsánatot kérnie, amikor megtudta (késve) a hírt.
Ezt az adatnyomtatványt nemcsak olyan jól ismert vállalatok gyűjtik össze, mint a Microsoft, a Facebook vagy az Amazon (hogy könyvajánlóink legyenek), hanem olyan kevésbé ismert cégek is, mint az Inrix, amely mintegy 100 millió mobil eszköz forgalmi adatait elemzi GPS. Ezzel a technológiával megtudhatják, hogy az emberek az Egyesült Államok legtöbb útján milyen gyorsan haladnak, és melyek a hálózat legterheltebb pontjai.