Haladó statisztikák a fogalmak és a segédprogramok kosárlabda szótárában

A játszma, meccs meghaladja a statisztikát, de a statisztika sok esetben segít megérteni a játékot. Mivel a sportág fokozta szakmaiságát, nőttek a felhasználandó források is. Ez fizikai területen történik, élvonalbeli munkatechnikákkal vagy evolúciófigyelő eszközökkel minden területen. És ugyanígy történik ez a műszaki területen is, ahol a statisztikák lebontották az akadályokat, hogy gyakorlatilag minden versenyképes szervezetben kiváltságos helyet érhessenek el. Az NBA-ben a szabermetria mozgalom már teljesen integrálódott, és a versenyképesség nem érthető meg anélkül, hogy a fejlett statisztikák adatait felhasználnák. Mivel ha nem csinálná, az lenne, egyszerűen, versenyezzenek hátrányos helyzetben.

A statisztikákat nem szabad gyanakvóan szemlélni, mivel ezek minden szinten új információforrásokat kínálnak. Y Az információ hatalom. Manapság a rendelkezésre álló adatok mennyisége gyakorlatilag végtelen, és természetesen nem mindegyiknek van egyforma súlya, de van differenciállánc az élsportbanA megfelelő adatok megszerzése, majd a megfelelő kontextusban történő felhasználása, és az edzői stáb és játékosaik számára racionális üzenetté történő átalakítása olyan folyamat, amely bevételt generál és változást hozhat a pályán. Sokszor már megteszi.

Minden adat nem hasznos és minden adat természetesen kontextusra van szükségük. A megfelelő adatok optimális kontextusban történő használata azonban hozzáadott értéket képvisel minden szakmai szervezet számára. Kiegészítő tényezőként rendkívül hasznos.

A statisztikák nemcsak a kosárlabdázás módját, a termelékenység növelését célozzák, hanem a változásokat is megváltoztatja magát a nyelvet és a beépítésre szoruló fogalmak fontossá válása. A kosárlabda fejlett statisztikáinak univerzuma a végtelenségig hajlamos, de azzal kezdhetnénk, hogy elmagyarázzuk azokat a paramétereket, amelyek manapság már valóban szükségesek ahhoz, hogy a legtöbbet hozzuk ki ebből a sportból.

Ezért ennek a kifejezésgyűjteménynek az oka, beleértve néhány kérdést, amelyeket tisztázni kell, hogy alkalmazkodjanak ehhez az új korszakhoz.

Elsődleges tényezők

Ritmus (tempó): egy csapat birtoklásának száma 48 játékpercenként.

Támadó hatékonyság (ORtg): Csapatoknál a megszerzett pontok száma 100 birtokonként. A játékosok esetében a csapat által megszerzett 100 pontra jutó pontok száma, miközben az a játékos a pályán van.

Védelmi hatékonyság (DRtg): Csapatoknál a megszerzett pontok száma 100 vagyon után. A játékosok esetében az a pont, amelyet egy csapat minden 100 vagyonért megkap, amíg az a játékos a pályán van.

A mítosz megoldása: melyik támadás és védekezés a jobb

A ritmustényező és a hatékonysági mutatók, a fentiekben kifejtett elemek, kulcsfontosságúak annak megértésében, hogy melyik támadás vagy védekezés dominál igazán dominánsabban. A produktivitás ebben a tekintetben döntő fontosságú, mivel a támadás (vagy védekezés) hatékonyságának értékeléséhez nem csak a legkézenfekvőbb értéket, a megszerzett/kapott pontokat kell kiszámítani, hanem ezen adatok kiigazítására is szükség van. kontextushoz. Vagyis a ritmus.

A magyarázat egyszerű. Egy 120 vagyonnál játszott játéknak több esélye lesz a gólszerzésre (és a beengedésre), mint a 90-nél játszott játékra. De nem feltétlenül az a csapat, amelyik 120 vagyont játszik, jobb pontszámot (vagy rosszabbul védekezik), mint azt, amelyik 90 évesen. nagyobb jelentősége annak megszerzése, hogy egy adott csapat hány pontot szerez vagy kap minden elérhető birtokért, mivel nem minden mérkőzést játszanak azonos ütemben, de ez változó tényező. Ezért a ritmus egyenlő mindenkivel, 100 tényezőt jelölve meg közös tényezőként. A ritmus egységes a valós termelékenység (és nem csak a bruttó) értékelése támadás vagy védekezés. A Hatékonyság a támadás (vagy védekezés) sokkal pontosabban meghatározza, hogy egy csapat milyen jól vagy rosszul támad (vagy véd).

A 95 pontot elérő támadás nem mindig lesz eredményesebb, mint például a 90. És ennek az az oka, hogy ha az első támadáshoz 110, a másodiknak csak 90, akkor a hatékonysága alacsonyabb lesz. Ugyanez történik a védekezéssel is. A nyers adatok nem nélkülözhetők, de a kontextus lehetővé teszi az adatok megszerzését innen hatékonyság, végül azokat, amelyeket a legmagasabb szintű csapatok preferálnak.

Általános tényezők

Visszafordulási arány (TRB%): a visszafordulások mennyisége a rendelkezésre álló összes visszapattanás fölött.

Védekező visszapattanó százalék (DRB%): a védekező lepattanók mennyisége az összes rendelkezésre álló lepattanó fölött.

Támadó visszapattanó százalék (ORB%): az elfogott támadó lepattanók mennyisége az összes rendelkezésre álló lepattanó fölött.

A visszapattanásnál a termelékenység is

Ugyanúgy, ahogy ez a tempó szerepet játszik a támadó és a védekező termelékenység megfejtésében, befolyásolja a visszapattanást is. Az ok ugyanolyan egyszerű. Egy csapat számára nem ugyanaz a 40 lepattanó elkapása, ha az ellenfél 20-at kap, mint ha ugyanaz az ellenfél 60-at kap. A különbség jelentős. Emiatt a fejlett statisztikák az értékelésre összpontosítják érdeklődésüket hány visszafordulás érhető el az összes rendelkezésre álló fogás felett, mivel így oldják meg, hogy milyen hangerőt érnek el, és ezért mi a valós teljesítmény a visszapattanásban.

A játékosok esetében ugyanúgy történik. Egyáltalán nem azonos 10 lepattanót elkapni 30 perc alatt, mint 7-et 12-ben. A fogások százalékos aránya (amelyet mindkét karikában mérünk) közelebb áll egy adott profil visszapattanására gyakorolt hatáshoz a pályán. Ugyanígy fel lehet mérni azt is, hogy hány elfogás van ellenzékkel (egy ellenfél ugyanazért a visszapattanásért harcol), vagy hány szabad (ellenfelek nélkül a közelben). Röviden, a visszapattanás kontextusbeli körülményei. Minden befolyásol, nemcsak a fogások bruttó száma.

Természetesen azt is meg kell jegyezni, hogy a termelékenység nem lineáris, a teljes minta túlzott különbsége is befolyásolja. Példaként látva: hogy egy játékos 12 perc alatt 7 lepattanót kap el egy játék során, nem szabad automatikusan levonni azt a következtetést, hogy aránya minden játékban pontosan megnő, ha az időzítés (például) megháromszorozódik. Emiatt kényelmes az összes adatot a lehető legnagyobb tényezők körül értékelni, ebben az esetben hány játék és perc van a mintában. Minél nagyobb az adatminta, annál nagyobb biztonságot és konzisztenciát mozgat az adat.