Tama; vagy az anya és az apa; n mammogram; grafikus kapcsolatban; n az életkorral; méret; súly és paritás Magazin
Tekintse meg az e médiumban megjelent cikkeket és tartalmakat, valamint a tudományos folyóiratok e-összefoglalóit a megjelenés idején
Figyelmeztetéseknek és híreknek köszönhetően mindig tájékozott maradjon
Hozzáférhet exkluzív promóciókhoz az előfizetéseken, az indításokon és az akkreditált tanfolyamokon
A Senology and Breast Pathology Journal fő célja a releváns tudományos tanulmányok, valamint az oktatási tartalmak spanyol vagy angol nyelven történő közzététele, azokhoz a tudományterületekhez kapcsolódóan, amelyek beépülnek a szenológia és az emlőpatológia tanulmányozásába és kezelésébe. Hasonlóképpen konszenzusos cselekvéseket és tudományos vitákat kíván szervezni a szenológiában és az emlőpatológiában. Az érdeklődés körébe tartoznak mindazok, amelyek multidiszciplináris megközelítést tesznek lehetővé a diagnózis és a kezelés kezelésében a szenológiában és az emlőpatológiában, mind klinikai vagy transzlációs kutatási aspektusában, mind az oktatás területén. Elősegítik azoknak a kéziratoknak a közzétételét, amelyek integrálják a kóros anatómia, a sebészet, az epidemiológia és a közegészségügy, a nőgyógyászat, a nukleáris orvoslás, az orvosi onkológia, a pszichológia, a radiológia és a sugárterápia ismereteit.
Indexelve:
Scopus, ScienceDirect, IBECS
Kövess minket:
A CiteScore a közzétett cikkenként kapott idézetek átlagos számát méri. Olvass tovább
Az SJR egy tekintélyes mutató, amely azon az elképzelésen alapul, hogy az összes idézet nem egyenlő. Az SJR a Google oldalrangjához hasonló algoritmust használ; a publikáció hatásának mennyiségi és minőségi mértéke.
A SNIP lehetővé teszi a különböző tantárgyakból származó folyóiratok hatásának összehasonlítását, korrigálva az idézés valószínűségében a különböző tantárgyak folyóiratai között fennálló különbségeket.
A mellméret és az emlőrák kockázata közötti kapcsolat összetett. Thurfjell és mtsai 1 nagyobb rák kockázatát találták a kisebb mellekben, de ezt a magasabb kockázatot teljes mértékben megmagyarázták, mert az említett mellek úgynevezett magas kockázatú mammográfiai mintákkal társultak, amelyek megfelelnek a nagyobb mammográfiai sűrűségűeknek. Kato és mtsai 2 azonban a premenopauzás nőknél megnövekedett rákkockázatot találtak nagyobb mellű nőknél. Másrészt egy boncolásos vizsgálatban a mell radiolucenciája függetlenül társult az elhízással és a 3 mellmérettel. De Ziegler rámutat, hogy az adipozitás növekedésével az emlőrák kockázata növekszik, kivéve a magas emlőrákos arányú országokban élő fiatalabb és premenopauzás nőknél, akiknél fordított összefüggés van az adipozitás és az emlőrák között. Salminen és mtsai úgy találják, hogy a kisebb mellméret és az alacsonyabb fokú elhízás fokozza a sűrűbb mammográfiai minták és az emlőrák nagyobb kockázatának kapcsolatát 5 .
Ezen okokból azt javasoltuk, hogy elemezzük a mellméret és annak mammográfiai mintázatának kapcsolatát, mindig figyelembe véve az életkor hozzájárulását. Ebből a célból két egymást követő vizsgálatot hajtottunk végre: az elsőt a mammográfiai minták és a mellméret-becslések összehangolásának felmérésére, a másodikat az antropometriai adatok kiegészítő hozzájárulásának és a paritásnak a fent említett elemzéséhez. kapcsolat.
Véletlenszerűen 300 mammográfiai vizsgálatot választottak ki, beleértve minden esetben mindkét mell mediolaterális ferde és cranio-caudalis vetületét. Mindezek a mammográfiai vizsgálatok egy Mell Imaging Unit archívumából származnak, és olyan tünetmentes nőké voltak, akik orvosaik által menetrend szerint mellrák szűrésre kerültek. Kizárták azokat a nőket, akiket korábban műtéttel vagy mellkasi sugárzással kezeltek. Ha egy betegnek több mammográfiás vizsgálata volt, akkor a legújabbat választották.
Mindegyik esetet két radiodiagnosztikai szakember értékelte, függetlenül a mammogramok értelmezésének tapasztalatától és anélkül, hogy tudták volna az egyes nők életkorát. Minden szakember az Ikeda és a Sarló 6-os kritériumok szerint osztályozta minden nő mellének mammográfiai mintázatát, a következő négy minta egyikét rendelve hozzá:
Nagyon sűrű: bőséges parenchyma mell, függetlenül az általa elfogadott morfológiától. A radiológiai sűrűség a teljes mell több mint kétharmadát foglalja el (1A. Ábra).
1. ábra. Az ikedai és sarlós kritériumok szerinti mammografikus minták 6 (lásd a leírást a szövegben): A) nagyon sűrű; B) kezdő involúció; C) markáns involúció; D) teljes involúció.
Kezdeti involúció: a belső kvadránsokban bekövetkező változások jelennek meg. A sűrűség a mell egy-kétharmadát foglalja el (1B ábra).
Jelölt involzió: a mirigy parenchima maradványai, főleg külső kvadránsokban. A mell teljes egészének kevesebb, mint egyharmadában sűrű (1C. Ábra).
Teljes involúció: zsíros emlő, csak néhány rostos traktus jelenlétében. A radiolucencia abszolút túlsúlya (1D. Ábra).
Ezenkívül Stomper és munkatársai módszerét követve 7 a mellső oldalirányú ferde vetületben mindkét mellben megmérettük a legnagyobb anteroposterior átmérőt és magasságot, valamint a mell magasságát, amelyet a mell függőleges dimenziója képvisel a legnagyobb szélességű vonal (2A. ábra).
2. ábra A mell méreteinek mammográfiai mérései két vetületben: A) Anteroposterior átmérő és magasság a mediolaterális ferde vetületben, a Stomper 7 szerint. B) Szélesség a craniocaudalis vetületben.
Az adatokat táblázatba foglaltuk és elemeztük a Sigma 8 biostatisztikai adatbázis segítségével. .
A mammográfiai minták felértékelődésének összhangját a megfelelő Cohen 9 κ értékek és azok 95% -os konfidencia intervallumának (95% CI) kiszámításával elemeztük a KAPPA 10 program segítségével, amely globális k és súlyozott κ értékeket is megad, amit megad. nagyobb súlyt a legfontosabb eltérésekre. A k kiszámítása figyelembe veszi a véletlenszerű megegyezés valószínűségét. A κ = 1 értéke tökéletes egyetértést jelez, míg ha κ = 0, akkor feltételezzük, hogy az esetlegesen fennálló egyezség tiszta véletlen. A negatív k értéke a vártnál rosszabb véletlenszerű egyezést jelezné. Javasoljuk, hogy a k> 0,75 értéke kiváló egyezést jelöl, míg ha κ 11 .