A CUN-BAE formula és a biokémiai tényezők, mint az elhízás és a betegség prediktív markerei

В
В

SciELO-m

Testreszabott szolgáltatások

Magazin

SciELO Analytics
Google Tudós H5M5 ()

Cikk

Spanyol (pdf)
Cikk XML-ben
Cikk hivatkozások
Hogyan lehet idézni ezt a cikket
SciELO Analytics
Automatikus fordítás
Cikk küldése e-mailben

Mutatók

Idézi SciELO
Hozzáférés

Kapcsolódó linkek

Idézi a Google
Hasonló a SciELO-ban
Hasonló a Google-on

Részvény

Kórházi táplálkozás

verzióВ on-line ISSN 1699-5198 verzióВ nyomtatva ISSN 0212-1611

Nutr. Hosp.В 30. kötet, 2. szám, Madrid, 2014. augusztus

http://dx.doi.org/10.3305/nh.2014.30.2.7581В

EREDETI/Elhízottság

A CUN-BAE formula és a biokémiai tényezők, mint az elhízás és a szív- és érrendszeri betegségek prediktív markerei a vertikális gasztrektómia előtti és utáni betegeknél

CUN-BAE Képlet és biokémiai tényezők, mint az elhízás és a kardiovaszkuláris betegség prediktív markerei a hüvelyes gyomoreltávolítás előtti és utáni betegeknél

Lorea Zubiaga Toro, Jaime Ruiz-Tovar Polo, Mara DÃez-Tabernilla, Lorena Giner Bernal, Antonio Arroyo SebastiЎn és Rafael Calpena Rico

Általános sebészeti és emésztőrendszeri szolgáltatás. Bariatrikus és Metabolikus Sebészeti Osztály. Elche Általános Egyetemi Kórház. Elche. Spanyolország.

Kulcsszavak: Bariatrikus műtét. Testtömeg-index. Formula CUN-BAE. Kardiometabolikus kockázati tényezők.

Kulcsszavak: Bariatrikus műtét. Testtömeg-index. CUN-BAE képlet. Kardiometabolikus kockázati tényezők.

Bevezetés

A 19. században Adolphe Quetelet matematikus és statisztikus megfigyelte, hogy az átlagember relatív súlya arányos az 1 magasság négyzetével. A kilogrammban mért testtömeg és a méterben mért magasság négyzetének arányát a Quetelet Index, később pedig a Body Mass Index (BMI) 2 névre kereszteltük. A BMI határértékei nagyon hasznosak az epidemiológiai vizsgálatok során, de széles körű használata ellenére a BMI felméri a testtömeget, és nem nyújt pontos mérést a testösszetételről. Tehát ez a számítás gyakran alábecsüli a valóban elhízott embereket. A több mint 6000 alany vizsgálatából származó eredmények alapján a Navarra Egyetemi Klinika kutatói 4 új egyenletet dolgoztak ki, amely lehetővé teszi a testzsír százalékának (BGP) vagy az adipozitás kiszámítását anélkül, hogy a kifinomult technológiától függene, könnyen rendezhető értékek 14,15. Az új képlet, az úgynevezett CUN-BAE (Clinica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator) becslést ad az egyes emberek zsírösszetételéről és a korábban megállapított tartományok szerint osztályozza (I. táblázat).

Ezzel az új besorolással a Navarrai Egyetemi Klinika csoportja kimutatta, hogy a vékonynak vagy túlsúlyosnak tekintett alanyoknak (BMI kevesebb, mint 30 kg/m 2) valójában magas a BGP, ami megmagyarázhatja bizonyos társbetegségek, például a magas vérnyomás megnyilvánulását., hiperglikémia, hiperinsulinizmus, diszlipidémia és a gyulladás emelkedett markerei 14-16 .

Retrospektív megfigyelési vizsgálatot végeztünk minden olyan nőről, aki 2007 és 2012 között VG-n átesett a General Universitario de Elche Kórházban, kiszámítva a PGC-t a CUN-BAE képlet segítségével preoperatív módon és 12 hónappal a beavatkozás után.

A műtét előtti értékelés

Műtét utáni tanfolyam

Nyomkövetés

Statisztikai analízis

Az összes statisztikai elemzést az SPSS 17.0 programmal (SPSS Inc., Chicago, IL) végeztük. A normális eloszlást követő kvantitatív változókat átlag és szórás alapján határoztuk meg; medián és tartományt használtunk a nem Gauss-változókhoz. A kvalitatív változókat az esetek számával és százalékos arányával határoztuk meg. A pre- és posztoperatív változók összehasonlítását a Student párosított adatok T-tesztjével végeztük (Wilcoxon a nem Gauss-változók esetében). A kvantitatív változókat a Pearson-teszttel korreláltuk a Gauss-eloszlású kvantitatív változókkal és a Spearman-t a nem Gauss-változókkal. A P értékeket szignifikánsnak tekintettük

Ötven nő, akiknek átlagéletkora 42,7 ± 10 év volt, és átlagos BMI 50,4 ± 7 kg/m 2. A betegek körében a leggyakoribb társbetegségek közül az alábbiakat írták le: artériás hipertónia, diabetes mellitus 2 (néhány orális, mások inzulinfüggő kezeléssel), diszlipidémiák (főleg hipertrigliceridémia), OSAS CPAP indikációval, máj steatosis, osteoarthropathiák, stb.