A Google Google létrehoz egy algoritmust, amely minden étel kalóriáját megszámolja egy fotóval

tanulni a felhasználóktól a fejlődés érdekében

Az Im2Calories egy Google-projekt, amely ötvözi az ételek fényképezésének divatját, hogy megossza azokat a hálózatokon, és az „alkalmazások” trendjével, amelyek megszámolják a napi elfogyasztott kalóriákat

Ha az internet tele van macskák fényképeivel, az ételfotók közvetlenül a következő helyen állnak. Valami, amit a Google mérnökei úgy döntöttek, hogy kihasználják a következő mesterséges intelligencia projektjük előnyeit: egy olyan algoritmus, az Im2Calories néven, amely képes fénykép segítségével megszámlálni egy tányér ételt.

google

Az ötlet két irányzat egyesítése: az olyan divatos ételfotózás (még a The New York Times is bemutatott egy oktatóvideót, hogy ínycsiklandóbb fotókat készítsen), és azok az alkalmazások, amelyek segítenek étrendet követni és lefogyni annak rögzítése alapján, amit esznek, és így kiszámítják a napi kalóriabevitelünket.

A projektet Kevin Murphy, a Google kutatója mutatta be a bostoni Rework Deep Learning konferencia során. Mint kifejtette, továbbra is dolgoznak azon az algoritmuson, amely képes lesz elemezni egy fényképet, meghatározni az ábrázolt ételeket, méretüket referenciákból, például a tányérra, amelyre helyezik, és más tárgyakat, és így megbecsülni a kalóriákat fogunk fogyasztani. Ezenkívül nincs szükség szuper nagyfelbontású fotókra, elég azokhoz, amelyeket általában olyan alkalmazásokba töltenek fel, mint például az Instagram.

Ezzel a kalóriák nyomon követése könnyebb és kevésbé fárasztó lenne, mivel nem kellene kézzel beírnia az ételt egy alkalmazásba, és nem kell kiszámítania a mennyiségeket. A rendszer automatikusan megteszi, de lehetővé teszi a felhasználó számára a korrekciókat. Valójában az algoritmus készítői számítanak rá, mivel javítással tanul és javul a pontosabb számítások felajánlása: "Ha ez csak az esetek 30% -ában működik jól, akkor elegendő, ha az emberek elkezdik használni így gyűjtünk adatokat, és ez idővel javulni fog ".