A TikTok feltárja ajánlási algoritmusának néhány titkát és vakfoltját; Mi a felhő -
Mint sok közösségi média platform és alkalmazás, a TikTok hírcsatornák is olyan ajánlási algoritmus segítségével készülnek, amely számos eszközt és tényezőt használ annak személyre szabásához. A TikTok most közzétett egy új blogbejegyzést, amely elmagyarázza, hogyan működik az ajánlási hírcsatornájuk, és tippeket tartalmaz a hírcsatorna testreszabására annak elkerülése érdekében, hogy véletlenszerű videókat ne érdekeljenek.
A TikTok ajánlási algoritmusa a bemeneti tényezőkre némileg hasonló módon támaszkodik, mint ahogy a YouTube mér és figyeli az elkötelezettséget. Az emberek interakciója az alkalmazással hatással van a felajánlott ajánlásokra, beleértve a megjegyzés közzétételét vagy a fiók nyomon követését. Ha valaki csak aranyos állatfiókokat követ, és csak duplán koppintva tetszik vagy megjegyzéseket fűzhet az állati videókhoz, a TikTok több állatot fog szolgálni. Ez segít a TikTok algoritmus tájékoztatásában azokról a videókról, amelyek nem érdekelhetik az embereket, ha például csak a Hype House Creators érdekli, akkor a TikTok nem tehet közzé Subgenre „baboldalas” videókat az alkalmazásban
A felhasználói interakciók azonban csak az egyenlet részét képezik. A TikTok állítása szerint a videó információi, amelyek "olyan részleteket tartalmazhatnak, mint a feliratok, hangok és hashtagek", valamint az eszköz vagy a fiók beállításai szintén hatással vannak a hírcsatornára. A kiadvány szerint a nyelvi preferenciákat, az országbeállításokat és az eszköztípust figyelembe veszik annak biztosítása érdekében, hogy "a rendszert a teljesítményre optimalizálják". A bejegyzés ugyanakkor azt is kimondja, hogy az eszköz- és fiókbeállításoknak "kevesebb súlya van az ajánlási rendszerben az általunk mért egyéb adatpontokhoz képest, mivel a felhasználók nem kifejezetten preferenciákként fejezik ki azokat".
Ismét a YouTube-hoz hasonlóan minden az elkötelezettségre vonatkozik. Ha valaki befejezi a videót ahelyett, hogy a felénél áttérne a következőre, akkor ezt a műveletet az érdeklődés erőteljesebb jeleként rögzítik. A bejegyzés azt is hangsúlyozza, hogy ajánlási rendszere a tartalomra épül, nem feltétlenül az alkotóra. Anekdotaként ez azt jelenti, hacsak Charli D’Amelio: A TikTok legjobban követett alkotója - Hirtelen videókat kezd el békákról, babokról vagy önmagát elvető viccekről készíteni, nem fog megjelenni a hírcsatornámban (és nem is jelenik meg!).
A TikTokot gyakran tapsolják ajánlási rendszere miatt; A beállítás után az alkalmazás az egyik legjobb görgetési élménygé válik. Személyes elméletem szerint ezért a TikTok annyira addiktív - minden annyira tökéletesen össze van építve az Ön egyedi érdeklődésének megfelelően, hogy nehéz kikapcsolni a telefont, miután felszívódott. De a TikTok ajánlási algoritmusának még mindig vannak saját hibái, amelyeket a vállalat megemlít. megjelenése