Amy Gallo véletlenszerűen ellenőrzött kísérleteinek áttekintése
A munkahelyi okos döntésekhez adatokra van szükségünk. Honnan származnak ezek az adatok és hogyan elemezzük azokat, sok tényezőtől függ, például attól, hogy mit próbálunk tenni az eredményekkel, mennyire pontosaknak kell lennünk az eredményeknek, és mennyi a költségvetésünk. A vezetők számos kísérletet végezhetnek a gyors és informális, a kísérleti tanulmányokig, a terepi kísérletekig és a laboratóriumi kutatásokig. Az egyik strukturáltabb kísérlet a randomizált kontrollált kísérlet.
Annak érdekében, hogy jobban megértsem, mi a randomizált, kontrollált kísérlet és hogyan használják a vállalatok, beszéltem Tom Redman-rel, a Driven by Data: Profiting from your legfontosabb Business Asset szerzővel. Tanácsot is ad a szervezeteknek az adatok minőségével és az adatprogramjaikkal kapcsolatban.
Mi a randomizált kontrollált kísérlet?
Amikor az emberek hallják ezt a kifejezést, legtöbbször a klinikai vizsgálatokra gondolnak, ahol az egyik csoport kezelést kap, a másik pedig a placebót, de nem csak a gyógyszeripari vállalatok és az orvostudósok alkalmazzák az ilyen típusú kísérleteket. Minden típusú vállalat elvégezheti ezeket a kísérleteket, és ezeknek nem feltétlenül kell drágának vagy időigényesnek lenniük; csak "irányítani" kell őket, és tartalmazniuk kell a "randomizálás" elemét.
Kezdjük a kísérlet szóval. "A kísérlet egy tervezett tevékenység, amelynek célja, hogy valamit megismerjen a világról" - magyarázza Redman. Mondjon példát a kétéves gyerekekre, akik folyamatosan kísérleteznek: "Azt gondolják:" Ha sikítok, anya futni fog. "Adatokat gyűjtenek a világról, és bár nem ellenőrzött, szándékosan csinálják".
Itt van még egy vállalkozással kapcsolatos példa. Tegyük fel, hogy az olajkutak fúrásával foglalkozik, és van egy új bitje, amelyet egy mesterséges intelligencia program működtet, amely beállítja a bit forgásának nyomását és sebességét. Szeretné tudni, hogy ez az új, drágább bit hogyan hasonlít a jelenleg használt bithez, ezért végezzen egy kísérletet, összehasonlítva a meglévő bitjét az úttal. Válasszon ki 30 lyukat, és fúrjon ki közülük 15-öt a régi fúróval, 15-öt az újonnan. Ez a kísérleted, és az érdeklődésed változója az lehet, hogy mennyire hatékonyan fúrtad meg a kutat.
Vegye figyelembe, hogy itt a kutak száma meglehetősen kicsi egy kísérlethez képest, ahol például 1000 potenciális ügyfélnek mutat új marketing kampányt. Minél nagyobb a minta mérete, annál valószínűbb, hogy statisztikailag szignifikáns eredményeket fog elérni. De reálisnak kell lenned a kísérlet költségeivel kapcsolatban is, és mivel dollármilliókba kerül egy olajkút fúrása, valószínűleg kevesebb kútnál fogod futtatni ezt a kísérletet.
Egy kísérlet során az érdekes változót annak nevezzük függő változó(vegye figyelembe, hogy több függő változója is lehet, de az egyszerűség kedvéért itt egy függő változóra hivatkozok.) De sok ilyen is van független változók - tényezők, amelyekről gyanítod, hogy hatással vannak a függő változóra. "Egy kísérlet során általában megpróbálsz megtudni valamit egy, vagy legfeljebb néhány független változóról, de sok más tényező is akadályozhatja" - mondja Redman. Szeretné tudni, hogy melyik fúrógép jobb, de más tényezők, például a furat mérete, mélysége és az, amit ás, szintén befolyásolja a furat fúrásának hatékonyságát, és megnehezíti az új fúrógép értékelését. Hasonlóképpen, egy klinikai vizsgálat során sok más tényező is létezik, például a betegek életkora, általános egészségi állapota, testmozgási rendje és vérnyomása, amelyek megnehezíthetik annak megítélését, hogy a kísérlet eredményei valóban tulajdoníthatók-e a gyógyszeres kezelésnek nem pedig más tényező.
Itt jön be az "ellenőrzött" szó. Ez a kifejezés zavaró lehet, mert a statisztikusok egynél több fogalom leírására használják. Ahogy Redman viccelődik: "Hadd homályosítsák el a statisztikusok a tökéletesen egyszerű koncepciót!" Az első jelentés "egy (vagy néhány) változó hatásának elkülönítése" - magyarázza Redman. A "kontrollált" ebben az értelemben korlátozások bevezetését jelenti, hogy bizonyos változók ne befolyásolják a kísérlet eredményét. Tehát egy klinikai gyógyszerpróbában aggódhat, hogy a résztvevők étrendje befolyásolja-e a gyógyszer hatékonyságát. Ezt úgy "irányítja", hogy minden beteget ugyanazon étrenden tart a kísérlet időtartama alatt. Hasonlóképpen, a fúrási kísérlet során érdemes feltétlenül figyelembe vennie a „várható kőzetkeménységet”, így 15 kútpárt hozhat létre annak alapján, hogy milyen nehéznek számítanak a fúrásukra. Ez kontrollálná a várható keménységet. Azt is biztosíthatja, hogy fúróberendezéseket és berendezéseket használjon annak ellenőrzésére, hogy ezek a tényezők milyen hatással lehetnek a kísérletére.