Egy új Google-alkalmazás kiszámítja a menü kalóriáit egy fényképpel. Emprendedores Cinco Días
El tudja képzelni, hogy csak egy fotóval tudja megtudni, mennyi kalóriát tartalmaz a tányérja? Ez a legújabb projekt, amelyet a Google fejleszt, az AI technológián alapulva, és amely nagy segítség lehet az elhízás elleni küzdelemben.
Többé-kevésbé szándékosan, Google megpróbálja elkerülni, hogy túl sok részletet adjon meg az új projekt alapján mesterséges intelligencia (AI). Ez a fajta technológia jelentette az alapját a vállalat keresőmotorjának, és ennek az az oka, hogy ilyen magas hírnévre tett szert. A DeepMind 400 millió dollárért 2014-ben történő felvásárlásának célja az volt, hogy e brit cég tapasztalatait megszerezze a kutatás területén „Mély tanulás”, és ezáltal növelni ezt a kulcspotenciált.
Emellett Erik Sofge, a Popular Science szerint a Googleplex magába foglalja a mesterséges intelligencia legfényesebb elméit, valamint a legismertebb robotikai vállalatokat, hivatalosan kijelölve az említett szakértői csoport egy részét olyan területeken, mint például a járművezető nélküli járművek, szállító drónok és más mesterséges intelligenciával kapcsolatos projektek, amelyeket már nyilvánosan bejelentettek. De pontosan mire készülnek ezek a Google-szakértők? A válasz étel.
A bostoni Reward Deep Learning csúcstalálkozón a Google kutatója, Kevin Murphy bemutatott egy projektet, amely elemezze az ételek fényképeit, és kifinomult algoritmusokkal becsülje meg a kalóriák számát. A rendszer neve Im2Calories, és például egy kép megnézésével képes felismerni két tojást, két palacsintát és három szelet szalonnát. Innentől kezdve a rendszer az étel minden adagjának a tányérhoz viszonyított méretét méri, ugyanúgy az ételízesítőkkel. Ezenkívül az Im2Calories nem igényel nagy felbontású képeket, normál minőségű fényképeket, mint amilyeneket a képen készítettek Instagram.
A kalóriaösszeg tekintetében az Im2Calories célja a folyamat egyszerűsítése az a fenntartásával napi étkezési terv, az élelmiszerek azonosításával anélkül, hogy manuálisan be kellene illeszteni őket egy alkalmazásba, és a tartós változók, például az adagok méretének becsléseit felhasználva. "Félig automatizáltvá tesszük" - mondta Murphy az előadása során, megjegyezve, hogy a legördülő menük segítségével javítani lehet a szoftvert, ha előfordul, hogy tévedésből pácolt tojásként tévedtünk, vagy teljesen rosszul olvassuk . "Még akkor is, ha ez csak az esetek 30% -ában működne, elegendő lenne, ha az emberek elkezdik használni, számunkra adatokat gyűjtünk, és idővel javítjuk a folyamatot" - mondta Murphy.