Mi a Minitab teljesítmény

A hipotézis teszt ereje annak a valószínűsége, hogy a teszt helyesen elutasítja a nullhipotézist. A hipotézis teszt erejét befolyásolja a minta mérete, a különbség, az adatok változékonysága és a teszt szignifikancia szintje.

Ha egy tesztet alulteljesítenek, előfordulhat, hogy nem észlel hatást, és tévesen arra a következtetésre jut, hogy ilyen nincs. Ha egy teszt ereje túl nagy, akkor nagyon kicsi és esetleg jelentéktelen hatások tűnhetnek jelentősnek.

Egyetlen teszt sem tökéletes, mindig fennáll annak a lehetősége, hogy a teszt eredményei a nullhipotézis (H 0) elutasításához vezetnek, amikor az valóban igaz (I. típusú hiba), vagy a H 0 elutasításához, amikor valóban hamis (hibatípus II). Ennek oka, hogy a populációs átlag becsléséhez véletlenszerű mintákat kell használnia, és a véletlenszerű minták csak véletlenszerűek. Ezért mindig lehetséges, hogy a minta átlag nagyon eltér a populáció átlagától.

Tegyük fel például, hogy egy bizonyos, normálisan eloszlott populáció átlagának (μ) értéke 10, szórása (σ) értéke 2. Ez az eloszlás azt jelzi, hogy a populációban az értékek 95,44% -a 6 és 14 között van. mindig Lehetséges, hogy véletlenszerűen kiválaszt 10 megfigyelést, és végül egy minta 4-es átlagot kap. Ilyen mintával nem következtethetne arra, hogy a populáció átlaga valóban 10!

---