Ön magabiztos Megbízhatóság és Cronbach Alpha; SOS statisztika
Adatvédelem és sütik
Ez a webhely sütiket használ. A folytatással elfogadja azok használatát. További információ; például a sütik ellenőrzéséről.
Tisztelt mindenkit, üdvözlöm a Statisztika SOS új epizódjában, remélem, hogy nagyon jól vagy.
A mai kalandban nagyon bíznunk kell önmagunkban és adatainkban:). A mai bejegyzés - amint megjelenik - arra törekszik, hogy lássa, mennyire megbízhatóak az adataink. Más szóval, nézze meg, hogy az embereknek van-e válaszolva válaszolt vagy ha tudatosan tették. Egy másik kérdés, amely segít bennünket a megbízhatóságban, az, hogy nagyjából megismerjük kérdőívünk működését.
Ebben az esetben kalandunk kihívása az, hogy képesek legyünk megoldani a megbízhatóság és az erő kérdését egyszerűen írja le.
Mi tehát a megbízhatóság? A statisztikai megbízhatóság az, amikor az elemzés eredményei ők tudnak különböző mintákban szaporodnak. Más szavakkal, következetesek. A kérdőív elemzésekor arra törekszünk, hogy megbízhatósága és belső konzisztenciája legyen. Az első azt jelenti, hogy ez a kérdőív hatékonyan és nagy elfogultság nélkül képes képviselni az emberek véleményét. Ezenkívül ezek a vélemények igen reprodukálja újra ugyanazzal a kérdőívvel.
Kiváló! Most a következőkre térünk, belső konzisztenciája. Ahogy maga a név mondja, utal egy kérdőíven belül. Más szavakkal, mert a minden kérdés a kérdőív legyen következetes összesített pontszámával az egész kérdőívet. De most megmondja, hogy a fenébe kapjuk az egész teszt összesített pontszámát? Nagyon könnyű, az összes kérdőíves kérdés összegyűjtése lehetővé teszi számunkra, hogy összpontszámot kapjunk. Ennek többféle módja van, de ezt itt nem érintem, akik érdeklődnek irántuk, azok mindig a komment részre mehetnek:).
Tehát, miután elmondtuk, hogy ebben a kalandban kifejezetten látni fogunk egy technikát a megbízhatóság vagy megbízhatóság mi lenne az elemzés belső konzisztenciával, amely a Cronbach-féle Alfa. De fontos megemlíteni, hogy a megbízhatóság kiszámításának más módjai is vannak, például a felezési technika, a teszt-újrateszt stb.
Szem, szempilla és szemöldök (1): A konzisztencia-elemzés jól működik olyan kérdésekkel, amelyek a Likert típusú válaszskála. A Likert-skála a klasszikus válaszskála, amelynek például 1 és 7 közötti értékei vannak, ahol 1 értéke "soha", 2 "néha", legfeljebb 7, ami "mindig" lenne. A Cronbach Alpha nem működik jól olyan mérlegekkel, amelyeknek igen és nem értékei vannak (két válaszlehetőség). Ehhez vannak más statisztikai technikák (Sijtsma, 2009).
Tökéletes! Ahelyett, hogy ennyit beszélnénk, azt gondolom, hogy a legjobb, amit tehetünk, hogy elmegyünk egy példához:). Képzelje el, hogy szeretnénk megismerni egy munkavállalói csoport stresszszintjét közvetlenül a munka vége után, miután a munkaterhelés nagyon magas. Ehhez egy 33 kérdésből álló kérdőívet használunk azokról a stressz tünetekről, amelyek válaszlehetőségei 1-5, ahol 1 "Soha" és 5 "Mindig".
Arra kértük a vállalatot, hogy adjon időt arra, hogy felmérést készítsünk a 250 munkavállaló számára a stressz tüneteinek kiderítésére. A vezető azonban azt mondja, hogy legyünk óvatosak, mert ebben a munkaterületben az emberek hajlamosak alábecsülni a stressz szintjüket, és sokan közülük nem fogadják el, hogy nagyon feszültnek érzik magukat, és a stressz tüneteit mutatják.
Mindazonáltal készenlétben vagyunk, és tudjuk, hogy ezzel különösen óvatosnak kell lennünk. Nagyon jól elvettük a dolgozóktól a stressz kérdőívet, minden információt bevittünk a számítógépbe, és indulunk!
Utazásunkhoz a következő utat kell követnünk:
Elemzés/skála/megbízhatóság elemzés /
Ebben az ablakban meg kell adni Statisztika, és ezután kattintson a (defekt) gombra a "Méretezés, ha az elem megszűnt" jelölőnégyzet bejelölésére Folytatni.
Nagy! Már a folyamat közepén járunk, most zárjuk le ezt a részt. Ezt követően fel kell tennünk a elemek amelyek a teszt összes elemét vagy kérdését elemezni szeretnék. Elfogadni.