A Google Maps az űrből származó elhízás észlelésére
Mesterséges intelligencia ideghálózatot használtak az elhízás elterjedtségének összehasonlítására az Egyesült Államok egyes városaiban, különböző környezeti tényezőkkel, például tornatermek, parkok vagy zöld területek jelenlétével.
Bár mindenkinek megvannak a preferenciái, általában bárki, aki jó helyet keres a költözésre, általában egy sor közös jellemzőt vesz figyelembe: Közeli tömegközlekedési megállók, iskolák, üzletek, kórházak ...
Nagy vonalakban infrastruktúrákat keresünk megkönnyíti az életünket, úgy, hogy muszáj minél kevesebbet mozogni mindennapunk során. Ez egyértelmű, de valóban csak erre kell figyelni?
A JAMA Network Open-ben megjelent új tanulmány szerint a Washingtoni Egyetem, Más tényezőket is figyelembe kell venni, legalábbis ha helyet akarsz találni egészséges élet érvényesül. Megmutatták a mesterséges intelligencia modell, amely képes összekapcsolni az elhízás gyakoriságát az épített környezettel.
Az elhízás észlelése az űrből
2016-ban, a világ minden táján voltak több mint 340 millió túlsúlyos vagy elhízott gyermek és serdülő, az Egészségügyi Világszervezet adatai szerint.
A az elhízás globális szintje 1975 óta csaknem megháromszorozódott és továbbra is ugrásszerűen haladjon előre, a jelenlegi életmódból fakadó tényezők táplálva, mint például a mozgásszegény életmód vagy a gyorsétterem létesítményeinek kínálatának növekedése.
Minden szakember egyetért abban, hogy az elhízást befolyásolja nagyon világos tényezők, mint például a genetika, az étrend, a fizikai aktivitás és a környezet. A bizonyítékok azonban arra utalnak asszociációk az épített környezettel a tanulmányok és a földrajzi összefüggések között nagyban változott. Ezért ezek a kutatók úgy döntöttek, hogy megkeresik ezt az egyesületet, a Google Maps és a mesterséges intelligencia segítségével.
A tanulmány az a konvolúciós ideghálózat (CNN); vagyis egyfajta mesterséges intelligencia, amely mély tanulást használ függetlenül azonosítsa az adatkészlet bizonyos mintáit.