A matematikai modellek a trend és a túlcsordulás veszélyének kitett régiók változására figyelmeztetnek
A jelenlegi helyzetben nehéz közép- vagy hosszú távon látni a tendenciákat, de az elmúlt napokban beszámoltak is aggasztó változásokat mutatnak a modellekben
Bár úgy tűnik számunkra, hogy egy évszázad telt el, néhány héttel ezelőtt a jelenlegi futballnál, sőt a politikánál is nagyobb figyelemmel követtük néhány grafikon alakulását és egyes modellek jóslatát. Hónapok óta matematikusokat és modelljeiket olvastuk az egyetlen megbízható ablakként, hogy megtudjuk, mi következik. A járványok elterjedésével és a helyeken, például a Lleida vagy a Huesca helyzetével hirtelen feléjük fordultunk azzal a gondolattal, hogy bizonyos bizonyosságot szerezzek, de mit mondanak az algoritmusok a jelenlegi helyzetről? Teknautas konzultációjával több szakértő rámutat, hogy ebben a pillanatban nehéz megjósolni, hogy mi következik, de az aggodalomra figyelmeztetés kezd megjelenni.
Mint ezek a kutatók elmagyarázzák, a jelenlegi helyzet ilyen alacsony adatokkal általános szinten nagyon megnehezíti a történések megjóslását és a trendek kitalálását az adatok ingadozása és a nagyon változó forgatókönyv miatt, de ennek ellenére, mivel a helyzet nagyon eltér a márciusban elvégzett tesztek és ellenőrzések számától a kapcsolatok felett a modellek legalább egy bizonyos figyelmeztetést mutatnak. A tendencia július eleje óta megváltozott, és mindenekelőtt a túlcsordulás előtt álló régiók vezérelték, ha még nem tették meg.
Legalábbis ezt mutatják az olyan programok, mint például a Katalóniumi Műszaki Egyetem BIOCOMSC csapatának programja, amely az egyik olyan csoport, amely jelenleg a világjárvány alakulását követi legszorosabban, és amely ma főleg a, a járvány ellenőrzése elvesztésének kockázatának figyelemmel kísérése országosan és regionális szinten, sőt városok szerint is. "Alapvetően azt tettük, hogy létrehoztunk egy algoritmust, amely a különböző mutatókat ötvözve és grafikonra festve napi szinten mutatja be egy ország vagy régió helyzetét, elemezve, hogyan fejlődik ott a járvány és milyen közel van a helyzet összeomlása "- magyarázza. Sergio Alonso, a csoport egyik kutatója.
Algoritmusa (amelyet itt az alkotók magyaráznak és részleteznek) egyesíti a reprodukciós számot, amely hasonló a jól ismert R-hez, amelyet e szakértők számítottak (empirikus növekedési sebességnek hívják), és az abban a pillanatban létező aktív esetek számával, amelyet hozzáadva az elmúlt 14 napban bejelentett eseteket, és megsokszorozva mindkét mutatót. Ennek a szorzásnak az eredménye megadja azt, amit potenciális növekedési indexnek (EPG) neveznek, és egy grafikonra festjük egyfajta kockázati lámpa. Ha az Ön régiójának vagy országának kevesebb, mint 30 EPG-je van, akkor zöld színű, vagyis a helyzet ellenőrzött, ha 30 és 100 között van, akkor sárga vagy narancssárga (közeledik a határához), és ha több mint 100, eléri a pirosat (a helyzet túlcsordult, és komolyan kell cselekednünk).
Az algoritmus nem foglalkozik annak felmérésével, hogy egy régió több vagy kevesebb erőforrást fordított-e a járvány megfékezésére, de a határértékek megjelöléséhez "ideális" nyomjelzők és napi 100 000 lakosra jutó PCR-értékek szükségesek. Tehát a helyzet rosszabb lehet, mint azt a grafikon jelzi. Ezenkívül Alonso biztosítja, hogy a számítás az ideális, kb. 100 CRP/1000 lakos idején történik, és maga az Egészségügyi Minisztérium tisztázta ezen a héten, hogy az országos átlag 81 teszt/1000.
Így működik a BIOCOMSC algoritmus.
Ha a legfrissebb adatokra térünk rá, az Ön programja szerint, amelyet kifejezetten országoknak terveztek, Spanyolország továbbra is a zöld zónában van, hasonló a többi szomszédos országhoz, például Németországhoz és Olaszországhoz, bár ezeknél valamivel rosszabb. De a probléma itt mindenekelőtt bizonyos régiókban van. "Amint az a grafikonokból látható, minél magasabbra vagy jobbra állsz, annál rosszabb a helyzet, és láttuk, hogy vannak olyan régiók, mint a Lleida vagy a Huesca, amelyek nagyon aggasztó pozíciókat kezdenek elérni, amelyek akár véget is érhetnek. rosszabb, mint márciusban "- mutat rá Alonso.