A természetes nyelv feldolgozása (NLP) megtanulja a gépi tanulást

mielőtt túl késő

nyelv

Mi a természetes nyelv feldolgozása?

A természetes nyelv feldolgozása (NLP) a megértésre összpontosító tanulmányi terület számítógépen keresztül az emberi nyelv. Az adattudomány, a mesterséges intelligencia (gépi tanulás) és a nyelvészet egy részét fedi le.

Az NLP-ben a számítógépek az emberi nyelvet elemzik, értelmezik és jelentést adnak annak érdekében, hogy gyakorlati módon felhasználható legyen. Az NLP használatával olyan feladatokat végezhetünk, mint az automatikus szövegösszefoglalás, a nyelvfordítás, a kapcsolatok kinyerése, az érzelmek elemzése, a beszédfelismerés és a cikkek tantárgyankénti besorolása.

A nagy kihívás

Az NLP-t a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb kihívásának tekintik, mivel ez az egyik legbonyolultabb és legnagyobb kihívást jelentő feladat: hogyan lehet megérteni Igazán a szöveg jelentése? Hogyan lehet megérinteni a neologizmusokat, az iróniát, a poénokat vagy a költészetet? Ha az általunk használt stratégia/algoritmus nem oldja meg ezeket a nehézségeket, a kapott eredmények nem lesznek hasznunkra.

Modellek, méretarányos modellek és a világ

Az NLP-ben nem elég pusztán megérteni szavak, a Szavak halmaza amelyek egy mondatot alkotnak, és sorok amelyek egy bekezdést tartalmaznak. Globális jelentés adása a szöveg/diskurzus elemzésének a jó következtetések levonása érdekében.

Nyelvünk tele van kétértelműségekkel, a szövegkörnyezettől függően különböző jelentéssel, fordulatokkal és különböző jelentéssel rendelkező szavakkal. Ez teszi az NLP-t az egyik legnehezebben elsajátítható feladat közé.

Mire szolgál az NLP? Alkalmazások

Megjegyzéseket fogunk tenni néhány leggyakoribb felhasználásról:

  • Szöveges összefoglaló: Az algoritmusnak meg kell találnia a cikk központi gondolatát, és figyelmen kívül kell hagynia azt, ami nem releváns.
  • Chatbotok: képesnek kell lenniük a felhasználóval folytatott folyékony beszélgetésre, és automatikusan válaszolniuk kérdéseikre.
  • Automatikus kulcsszógenerálás Y szöveggenerálás egy adott stílust követve
  • Az entitások elismerése: Keresse meg az embereket, kereskedelmi vagy kormányzati szervezeteket vagy országokat, városokat, márkákat ...
  • Hangulatelemzés: meg kell értened, hogy egy tweet, egy vélemény vagy egy megjegyzés pozitív vagy negatív, és milyen nagyságrendű (vagy semleges). Széles körben használják a közösségi hálózatokban, a politikában, a termékvéleményekben és az ajánlási motorokban.
  • Automatikus nyelvfordítás
  • Automatikus szöveges osztályozás már létező kategóriákban vagy teljes szövegekből fedezze fel az ismétlődő témákat és hozzon létre kategóriákat.