BMI, zsírtömeg, hasi zsírosság és zsigeri zsír hol van a; El beef - magazin

zsír

Az elhízás meghatározása és annak mérése rendkívül fontos, ha jól körülhatárolt és bizonyítékokon alapuló megelőzési és kezelési programokat kívánunk kidolgozni. Sajnos jelenleg nagy a zűrzavar abban a tekintetben, hogy mi az elhízás lényege, és mit kell mérni. Míg a testzsír-felesleg egészségre gyakorolt ​​negatív hatásának megértésében eddig elért előrelépés legnagyobb részét a testtömeg-indexen (BMI) alapuló tanulmányok révén érték el, gyakran állítják, hogy ez utóbbi nem megfelelő mérték az elhízás szempontjából. Általánosan elfogadott az a nézet, hogy a testtömeg-túlsúly, amelyet a BMI értékel, nem megfelelő, és hogy a túlzott zsírtömeg (FM) az elhízás jobb mutatója lenne. Mások a hasi elhízást részesítik előnyben, amelyet a derék kerülete (WAIST) értékel, még jobb elhízási mutatóként. Végül egyesek azt az elképzelést népszerűsítik, hogy az elhízás szempontjából csak a zsigeri hasi zsír (AVF) számít. Ez mind nagyon zavaró. Mindenki megkísértette, hogy egy-egy pillanatban megkérdezze: hol van a „marhahús”?

A vita valószínűleg nem múlik el hamarosan, és a kérdés kétségtelenül az elkövetkező években is vitatéma marad. Itt azt állítom, hogy a BMI tudományos és gyakorlati megfontolások alapján tökéletesen megfelel a klinikai gyakorlathoz és a populációkutatáshoz. Az elhízás összes mutatóját azonban be kell építeni a kísérleti és klinikai kutatási protokollokba. Az ajánlás indoklását itt röviden meghatározzuk.

Úgy gondolom, hogy a különféle elhízási mutatók megfelelő pozícionálásának biológiai szempontokkal kiegészített korrelációs struktúrájukon kell alapulniuk. A BMI, FM, WAIST és AVF közötti korrelációs struktúra megszerzéséhez a Quebec Family Study és a HERITAGE Family Study adatait használtuk fel. Összefoglalva: a CT által értékelt IMF, FM, WAIST és AVF 235 fehér, 246 fehér, 103 fekete és 154 fekete nőnél volt elérhető a HERITAGE Family Study-ból. Hasonló adatok álltak rendelkezésre a Quebec Family Study 244 férfiról és 396 nõrõl is. A korrelációs együtthatókat az életkorral korrigált pontszámok alapján számítottuk a vizsgálat négy fenotípusa, a nem és az etnikai csoport között. Az átlagos együtthatókat az alanyok számával súlyozott z transzformációkból számoltuk. Ezeket az átlagos összefüggéseket az 1. ábra mutatja.

A BMI, az FM, a WAIST és az AVF összefüggései a CT-vel értékeltek. A nyilak kétirányúak annak jelzésére, hogy a modellben nincsenek implicit ok-okozati összefüggések. Mindegyik együttható a HERITAGE Family Study-ból származó fekete férfiak, fekete nők, fehér férfiak és fehér nők, valamint a Quebec Family Study-ból származó kaukázusi férfiak és nők mintáiban számított hat összefüggés súlyozott átlagát jelenti.

Teljes méretű kép

Az eredmények meglehetősen figyelemre méltók. A BMI és az FM közötti korreláció 1288 alany alapján eléri a 0,94 értéket (a hat csoport közötti egyéni együtthatók 0,90 és 0,96 között mozogtak). A gyakorlat egyik legmeglepőbb eredménye, hogy a WAIST hasonlóan szorosan korrelál a BMI-vel (átlag r = 0,93; 0,87-0,95 tartomány) és az FM-vel (átlag r = 0,92; 0,86-0,96 tartomány). Végül és kissé váratlanul a BMI (r = 0,72; 0,69–0,77 tartomány), az FM (r = 0,73; 0,71–79 tartomány) és a WAIST (r = 0,77; 0,69–0,83 tartomány) egyformán jól korrelál a FAV-val. A korrelációs mintákban nem volt különbség a férfiak és a nők, illetve a fekete-fehér alanyok között. Ezek a megfigyelések jelentős hatással vannak a kutatásra és a klinikai gyakorlatra.