Hogyan készítsünk jelentést a stratégia eredményeinek jobb bemutatása érdekében
„Adatok, adatok, adatok. Agyag nélkül nem tudok téglát készíteni! ”. Sherlock Holmes nyomozó kitalált világában már szerette az adatok fontosságát. És igen, az adatok rendkívül fontosak: a statisztikák és a mutatók a kemény munka csúcspontját jelentik.
De ugyanolyan fontosak, mint az adatgyűjtés, azok a következtetések, amelyeket nekik köszönhetünk. Hasonlóképpen, ezen adatok átadásának módja döntő lehet, hogy ennyi erőfeszítéssel ne öntse magába a szennyeződéseket.
Ebben a bejegyzésben javaslatot tettem néhány példára, amelyek segítségével megtanulhatja, hogyan készítsen jelentést a stratégia eredményeinek lehető legjobb és legegyértelműbb bemutatására.
5 példa a jelentés megírására
1. példa: oszlopok vs radar
Ahogy mondtam, az adatok megjelenítésének módja teljesen megváltoztathatja az olvasó nézőpontját. És például egy gomb. Az első példa, amelyet szeretnék bemutatni, egy műszaki igazgató esete, akinek három játékos közül kell választania. A következő grafikon látható:
Mi az ideális játékos? A technikai igazgató igényei szerint meglehetősen nehéz meghatározni, hogy melyik a legteljesebb játékos.
Ebben az esetben egy radar diagram, más néven "pókháló", nagyon vizuális módszer az adatok megjelenítésére:
Ugyanazok az adatok, mint az oszlopdiagramon, de másként vannak bemutatva. A radargráfnak köszönhetően láthatjuk, hogy az 1. játékos kiegyensúlyozottabb, mint a másik kettő, bár általában nem egy adott kategóriában a legjobb. Hasonlóképpen jól látható, hogy a 2. játékos kiemelkedik-e sebességében, gyorsulásában és energiájában, de kevesebb az állóképessége. Másrészt a 3. játékos nagyon jó a csöpögésben és a szabaddobásokban. És így, a technikai igazgató egy pillanat alatt meghatározhatja, melyik játékos a legalkalmasabb a csapat igényei szerint.
2. és 3. példa: a helyes skála kiválasztása
Folytatjuk egy másik példával a jelentés helyes elkészítésére, és megtaláljuk a félrevezető mutatók. Nem hamis információk megadására gondolok, hanem valószínûleg akaratlanul való félrevezetésre rossz skálát válasszon.
2. példa: skála 0-tól
Képzeljünk el egy embert, akinek menüt kell választania a főzéshez, mint azt, aki felelős az iskolában a gyermekmenüért. Aggódik, hogy az étel nem túl kalóriatartalmú. A döntés meghozatalának elősegítése érdekében a következő táblázatot mutatjuk be:
Első ránézésre azt lehet mondani, hogy előnyösebb lenne a 4-es menüt eldobni a magas kalóriatartalom miatt, más lehetőségekhez képest. Valójában a 2. és az 5. menünek kell döntőnek lennie. Ugyanakkor egy kis csapdával rendelkező grafikon előtt állunk: a skála 1450 kalóriánál kezdődik. Ha a skálát 0-tól mutatjuk, a grafikon így néz ki:
Ebben az esetben azt mondhatnánk, hogy a menük kalóriát tekintve gyakorlatilag megegyeznek, és a legvalószínűbb, hogy a menü kiválasztásáért felelős személynek más kritériumokat kell használnia a helyes választáshoz.
Ez nem azt jelenti, hogy a grafikonokat mindig 0-tól kell kezdeni: valójában, nincs olyan képlet, amely mindig 100% -ban helyes. De igaz, hogy szakemberként kötelessége kezelni az Ön által kezelt adatokat mutassa be az eredményeket a lehető legobjektívebben, elkerülve az adatok esetleges összetévesztését vagy téves értelmezését.
3. példa: logaritmikus skála
A skála visszaéléséből adódó esetleges adat-hamis adatok másik példája a következő: ez a bitcoin ára amerikai dollárban, 2016. január 1. és 2019. január 1. között:
Megállapítható, hogy 2016 meglehetősen lapos év volt, kevés volatilitással. A skála azonban ebben az esetben trükköt játszik a grafikonon és fontos információkat rejt.
Ez megoldható például egy logaritmikus skála. Ez a skála különösen akkor hasznos, ha nagyon széles adattartományunk van, ezért a legnagyobb szám kerül középpontba.
A lineáris helyett logaritmikus skálát használva azt látjuk 2016-ban voltak hullámvölgyek: Valójában nem volt lapos év, ahogy az első grafikonon megjelent!