Nem minden hattyú fekete; Nem hízok meg többet
Adatvédelem és sütik
Ez a webhely sütiket használ. A folytatással elfogadja azok használatát. További információ; például a sütik ellenőrzéséről.
Nem titok, hogy a táplálkozásról szóló cikkek közül sok megalapozatlan vagy egyértelműen téves dolgot mond el nekünk. És nagyon félek, hogy a közönséges ember nem tudja felismerni, amikor az általa olvasott nem más, mint szemét.
Bizonyos esetekben találunk olyan oldalakat, amelyek táplálkozást hirdetési állításként használnak: az étellel és a sporttal kapcsolatos cikkek nem más, mint egy kampó, amellyel a Google eljuthat az oldalukra és levadászhatja Önt mint ügyfél. Ha egy cég elkötelezett például sportolók kiegészítők eladására, akkor aligha mondják el, hogy a sportolás nem hasznos a fogyáshoz. Nem bíznék a kereskedelmi oldalakban: a táplálkozással kapcsolatos információk általában szörnyűek, bár sajnos nem lehet általánosítani, és nem következtethetünk szükségszerűen arra, hogy ha van pénz, akkor mindig félretájékoztató szemetet találunk. És látszólag a nem kereskedelmi oldalak sem mentesek a veszélytől.
Hogyan védekezhetünk a félretájékoztatás ellen? Tudom, hogy közhelynek hangzik, de el kell tennünk az elemeket, és magunknak kell gondolkodnunk. Anélkül, hogy úgy tennék, mintha bárkinél többet tudnék erről, elgondolkodni szeretnék.
Személyesen elemezze az adatokat, és ne bízzon mások véleményében
Még az enyém is. Nekem Nagyon torz véleményem van az alacsony szénhidráttartalmú diétákról, ez lehet vagy nem helyes, de ez biztosan feltételezi mindazt, ami a blogon van. Nem hazudok, de tévedhetek, mint bárki. Ne bízz bennem vagy másban. Sajnos a tapasztalat azt mutatja, hogy nem engedheti meg magának, hogy másokra ruházza át a táplálkozásról való tájékoztatás feladatát. Időmegtakarítás nem támaszkodni mások véleményére.
Nézze meg az eredeti cikkek adatait. És figyeljen azokra a feltételekre, amelyekben megszerezték őket: a résztvevők típusa, a beavatkozás időtartama, a diéták valódi összetétele (nem a tervezett, hanem a valódi), az adatgyűjtési módszerek (formák, közvetett mérés stb.) ). Például egy nemrégiben publikált tanulmányban metabolikus problémákkal küzdő vagy 25 feletti BMI-vel rendelkező embereket nem vettek fel résztvevőként (lásd), de a szerzők nem korlátozták ugyanolyan mértékben következtetéseik hatókörét. Mondta ezt neked az, aki mesélt neked erről a tanulmányról?
Legyen gyanús más, mint a kísérlet során nyert adatok: a cikk szerzőinek értelmezése előítéletektől függ, mint bárki más. Túl sok esetben láttam már. Ne feltételezzük igaznak mások gondolatait, még akkor sem, ha egy tudományos folyóiratban megjelent cikkben szerepelnek.
Például az egyik ilyen szemétlapon azt olvastam, hogy „az emberek étrendjükkel„ gyengülni kezdenek az év közepe után ”. E szavak írója megtéveszt. Nem vonom kétségbe, hogy igaz-e, hogy az emberek idővel abbahagyják a fogyókúrát, de ezek az adatok "megfigyelés". A diéta elhagyása a diéták abbahagyásának a következménye lehet, és nem az akaraterő „lobogása” következménye, amit ez a személy mond. Ön átadja a valóság értelmezését, annak ellenére, hogy az objektív adatokat kínál. A vélemények nem adatok.