6. gyakorlat Statisztika

Granadai Egyetem

célok

  1. Paraméteres hipotézis tesztek elvégzése a normális populáció átlagára vonatkozóan.
  2. Paraméteres hipotézis tesztek elvégzése a normál változók két átlagának összehasonlításához független mintákban és párosított mintákban.
  3. Hajtson végre hipotézisteszteket két arány összehasonlítására.
  4. Végezzen nem-paraméteres függetlenségi teszteket a kvalitatív változókra vonatkozóan.
  5. Végezzen el nem parametrikus hipotézis teszteket az eloszlások illeszkedésének jóságáról.
  6. Végezze el a véletlenszerűség nem paraméteres hipotézis tesztjeit.
  7. Végezzen két, egymástól független minta és két kapcsolódó minta nemparaméteres hipotézis-tesztjét.
  8. MELLÉKLET: Bevezetés a kategorikus adatelemzésbe: Készenléti táblázatok

Alapfogalmak

Hipotézis kontraszt . A hipotézis teszt egy statisztikai folyamat, amelynek során megvizsgálják, hogy egy tulajdonság, amelynek egy populációnak eleget kell tennie, összeegyeztethető-e azzal, amit az említett populáció mintájában megfigyelnek. Ez egy olyan eljárás, amely lehetővé teszi működő hipotézis kiválasztását két lehetséges és antagonista közül.

értéket rendel

Statisztikai hipotézis . Az összes hipotézisvizsgálat két kimerítő és egymást kizáró hipotézis megfogalmazásán alapul:

  1. Nullhipotézis (H0)
  2. Alternatív hipotézis (H1)

A H1 hipotézis a null tagadása. Tartalmaz mindent, amit a H0 kizár.

Mit rendelünk H0-ként és H1-ként ?

A H0 hipotézis konkrét értéket rendel a kérdéses paraméterhez, ezért Az "egyenlő" mindig a H0 része.

A hipotézis tesztelésének alapgondolata az, hogy a tények valószínűleg elutasítják a H0-t. A H0 hipotézis az az állítás, amelyet a tények elutasíthatnak. A kutató érdeklődése ezért a H1-re irányul.

A döntési szabály . A kritérium alapján fogjuk eldönteni, hogy el kell-e utasítani a nullhipotézist. Ez a kritérium azon alapul, hogy a tesztstatisztika mintamegoszlása ​​két egymást kizáró régióra vagy zónára oszlik: kritikus vagy elutasítási régió és nem elutasítási régió.

Nem elutasító régió . A mintavételi eloszlás területe felel meg a vizsgálati statisztika értékeinek, közel a H0-ban megállapított állításhoz. Vagyis a tesztstatisztika azon értékei, amelyek a H0 eldöntésére késztetnek minket. Ezért valószínűleg a tesztstatisztika értékeinek megfelelő terület fordul elő, ha H0 igaz. Valószínűségét nevezzük bizalmi szint és képviseli 1 - a .