A császármetszés kockázatának prediktív modelljének elkészítése és validálása indukciós terhes nőknél

A vajúdás kiváltása (IDP) a vajúdás megkezdése orvosi vagy mechanikus eljárásokkal a vajúdás spontán megindulása előtt. (1) Ez az egyik leggyakoribb beavatkozás a szülészetben, és gyakorlata az európai hatókörön belül az összes terhesség 6,8% és 33,0% -a között mozog. alacsonyabb terhességi kor. (3) Ez az eljárás nemcsak az anya és a magzat egészségére gyakorol fontos következményeket, hanem a munka túlterheltsége és az erőforrások felhasználása, valamint a nő szülésének tapasztalatai alapján. (1)

A PID a szövődmények növekedésével jár a spontán szüléshez képest (4-6), ami kiemeli a császármetszések nagyobb számának gyakorlatát. Pontosabban, miután a többi tényezőt kontrollálták, az összes császármetszés 20% -át PID-nek tulajdonítják. (7) Ezenkívül a PID rosszabb eredményeket mutat, amikor császármetszéssel végződik, mint a vajúdás nélküli császármetszés (8).

Anyag és módszerek

  • Anya: globális anyai életkor (évek), kategorizált anyai életkor (≤20 év, 21-34 év, ≥35 év), globális anyai magasság (cm), kategorizált anyai magasság (2), kategorizált BMI (41 év).
  • A császármetszést jelző nőgyógyászhoz kapcsolódik: nőgyógyász életkora (45 év), a császármetszések neme és személyes aránya, amelyet a felelős nőgyógyász sürgősen végzett abban az időszakban.


Statisztikai elemzés.

Először kétváltozós elemzést végeztek a potenciális prediktív tényezők között, a Chi-Square és/vagy a Student t tesztjeivel kvalitatív vagy kvantitatív változókra. Ezek közül kiválasztottuk azokat az asszociációkat, amelyeknek p értéke van (31). Ezt a modellt a visszafelé történő belépési eljárás (SPSS RV) felhasználásával állítottuk össze. A modellt ezután a Hosmer-Lemeshow teszttel kalibrálták. Ezt követően a prediktív kapacitást ROC görbe segítségével tanulmányozták (a vevő működési jellemzői).

kockázatának


A szülés kimeneteléhez kapcsolódó változók (p-értékek 35 év

(21-23; 25-29; 32) Ezek közül csak Peregrine et al. (26), amely paritásból, anyai magasságból, BMI-ből és ultrahanggal végzett nyaki hosszúságból áll, valamivel nagyobb előrejelzési képességet mutat be, mint a modellünk, 83% -kal. Bár később Verhoeven et al. (33) és Bertossa et al. (34), és előrejelző képessége 76, illetve 59% -ra csökkent.

A modellt alkotó tényezők tekintetében azt találjuk, hogy az anya magassága és BMI olyan tényezők, amelyek egyértelműen kapcsolódnak a császármetszéshez, és kapcsolatuk lineáris, minél kisebb a magasság és annál magasabb a BMI, annál magasabb a császármetszés aránya. Munkánk során úgy döntöttünk, hogy ezeket a változókat kategorizáljuk a modell egyszerűsítése érdekében, 170 cm-nél kisebb magasságot és 30-nál nagyobb vagy egyenlő BMI-t mutatunk be a leginkább prediktív határértékként. Bár az áttekintett tanulmányok különböző határértékeket mutatnak, mindegyik klinikailag releváns kapcsolatot hoz létre mind a BMI (20; 22; 23; 26; 28; 29; 32), mind a magasság szempontjából. (21; 22; 25; 26; 32).