A Google mostantól meg tudja számolni az ételfotók kalóriáit
Az Im2Calories a fénykép elemzésével kiszámíthatja az edényben lévő kalóriákat. A Google legfejlettebb AI projektje az élelmiszerek terén
Az ételek és a kalóriák állnak a legfejlettebb Google-keresés középpontjában. A mesterséges intelligencia (AI), amely a Google keresőmotorjának alapja, egyre inkább a vállalat stratégiájának középpontjában áll, amely emiatt 2014-ben megszerezte a DeepMind-et: 14 milliárd dollár a mély tanulás fejlesztésére, de a Google nem áll le ott integrált robotikát, autonóm autókat és drónokat szállít a munkatársainak.
Étel és kalória a mesterséges intelligencia vizsgálatában.
De mit műveltek a Google AI szakértői az utóbbi időben? Egyszóval: kaja.A bostoni Rework Deep Learning csúcstalálkozón Kevin Murphy, a Google kutatója egy nagyon kifinomult mélytanulási algoritmusokkal kapcsolatos projektet tárt fel, amely elemzi az ételek statikus képeit és megbecsüli az adott tányérban vagy étkezésben lévő kalóriákat. Im2Calories Az a rendszer, amely egy kép megtekintésével megszámolja a jelenlévő ételeket, és képet adhat a kalóriákról az egyes ételek és az azokhoz kapcsolódó szószok vagy szószok mérete alapján. De emellett az Im2Calories nem igényel nagy felbontású képeket, például az Instagram formátum tökéletesen alkalmas elemzésre.
Számolja a kalóriákat a könnyebb módon
Az Im2Calories célja az élelmiszer-napló feldolgozásának egyszerűsítése, az élelmiszerek azonosítása anélkül, hogy manuálisan beírná őket egy alkalmazásba. egy félautomata rendszer, amely hivatalosan is elindítható, ha elérik a 30% -os élelmiszer-azonosítási pontosságot, mivel a nagyarányú használatnak köszönhetően a rendszer rövid idő alatt autonóm módon optimalizálható. A nevetségesen alacsony áron értékesített elhízás és a junk food (junk food) problémája továbbra is pestis az Egyesült Államokban, és az Im2Calories kereskedelmi verziója növelheti a rendszer népszerűségét és javíthatja sokak étkezési szokásait, és sokakhoz hasonlóan más mély tanulási alkalmazásokkal kombinálja a vizuális elemzéseket a felismerési sémákkal.