A teljesen sötét fényképtől a tökéletesen megvilágítottig, az AI, amely ígéri a fényképek nélküli javítást

Van egy dolog, amit fényképészeti tanárnőm megismételt minden óráján, két éven át hetente háromszor: fényképezéskor a fény a legfontosabb, fény nélkül nem kell fényképezned. Nem fogom megcáfolni, de érvelésének talán már nincs akkora ereje a jobb fejlõdésû érzékelõk technológiájának fejlõdésében vagy, mint ebben az esetben a mesterséges intelligenciában és a szoftverekben.

tökéletesen

Vannak olyan helyzetek, amikor ez elkerülhetetlen, és gyenge fényviszonyok között kell fényképet készítenünk. Általában a kép elemeinek lehető legjobb megtekintéséhez két szempontot kell használni: növelje az expozíciót azáltal, hogy a redőnyt hosszabb ideig nyitva hagyja, vagy növelje az érzékelő érzékenységét az ISO szerint. Az első lehetőség az objektumok mozgását okozhatja, a második elkerülhetetlenül zajt ad a képnek. A harmadik szempont, amelyet egyre inkább figyelembe vesznek, az a képek szoftveres utólagos feldolgozása.

Megtanulni látni a sötétben

Az Intel és az Illinoisi Egyetem több kutatója új eszközt hozott létre rosszul exponált képeket dolgozzon fel. Mint oly sok más dolog, ami mostanában felmerül, a gépi tanulást is felhasználják a fényképek helyreállításához. Az eredmény a kutatók által bemutatott mintaképek szerint jobb, mint amit a képfeldolgozó programban a paraméterek manuális javításával elérhetünk.