Diagnosztikai eszközök

A más diagnosztikai eszközök amink van az iszkémiás szívbetegség jelenlétének, típusának és súlyosságának felmérésére nem szabad, hogy elfeledtessük ezt az iszkémiás szívbetegség diagnózisa elsősorban a klinikán alapszik. Ezek a közegek Bayes-tételnek megfelelően viselkednek, ezért azokat a betegség becsült prevalenciájának tükrében kell értelmezni az adott betegnél.

A Bayes-tétel azt állítja a teszt prediktív értéke függ a betegség prevalenciájától az érintett populációban. Képzeljünk el egy olyan tesztet, amelynek érzékenysége 90% (a betegek 90% -át detektálja, és ezért 10% hamis negatívumot tartalmaz), és 90% -os specificitással rendelkezik (az egészséges betegek 90% -ában negatív, ezért 10% -a) hamis pozitív) olyan betegre alkalmazva, akinél a betegség 10% -os előfordulását a priori kiszámítjuk. Ez azt jelenti, hogy megbecsülhetjük, hogy 100 emberben annyi igaz pozitív teszt lesz (a 10 = 90 90% -a), mint a hamis pozitív (a 90 = 9% 10% -a); vagyis annak a valószínűsége, hogy a pozitív tesztet végző személy megbetegedik, csak 50% lesz. De ha az elterjedtség 50%, akkor 45 igaz pozitív (50-ből 90%) és csak 5 hamis pozitív (50-ből 10%) lesz a valószínűség, hogy a pozitív teszttel rendelkező beteg szenvedni fog a betegségtől 90%.

---