Mintaméret - Universo képletek
Bernat Requena Serra közzétéve: 2018. szeptember 11. Frissítve: 2020. október 18
Számítsa ki a minta nagysága (vagy minta nagysága) Alapvető. A nagyobb minta az erőforrások pazarlása; egy kisebb minta az eredmények minőségének romlásához vezet.
Az alkalmazandó egyenlet az elérni kívánt céltól függ (pl. A arány, a fél, stb.) és ez a népesség nagyságától is függ, legyen az N, véges vagy végtelen, vagy nagyon nagy.
A számításhoz szükséges közbenső paraméterek kiválasztását szakértői alapon kell meghatározni, és mindenesetre "oldalra tévedni".
A minta becslése az arány becsléséhez
Ezzel a képlettel található:
Alkalmazásához tudnunk kell:
- A bizalmi szint (1-α) vagy biztonsági szint.
- A arány (p) mit akar mérni.
- A hibatartomány e) kívánt.
A bizalmi szint (1-α) arra a valószínűségre utal, hogy a kívánt adat a megállapított margón belül van. Ezt a paramétert a kutató határozza meg. Általában 95%, (α = 0,05), ami megfelel az a-nak bizalmi együttható Z = 1,96, ami a képletbe kerül. A standard szórás szempontjából a standardizált féltávolság határozza meg az intervallum mindkét végét.
Ha több hasonló kísérletet végez ugyanazon típusú mintával, akkor a paraméterek 95% -a a tartományba esne, míg 5% -a azon kívül lenne.
95% -ot és 99% -ot szoktak használni. Az alábbi táblázat a megbízhatósági szint és a megbízhatósági együttható közötti megfelelést mutatja:
Becsülése a arány amit meg akar mérni, az a kulcskérdés. Meg akarjuk becsülni azok arányát, akik teljesítik a feltételt. Ennek a becslésnek az értékét a korábbi vizsgálatokból kapjuk meg. Ellenkező esetben úgy tekintik, hogy a feltétel 50% -kal teljesül, ezért a másik 50% nem teljesül (1 - p). Ebben az esetben beírjuk a képletet:
A hibatartomány A kívánt vagy pontosság, vagy megengedett hibahatár a minta átlagának és a sokaság átlagának különbségére utal. Természetesen nem célja a hibázás. Olyan hibahatár, amelyet hajlandók vagyunk tolerálni.
E = 3% (0,03) általában elfogadott, bár a következők között van:
A képletbe tesszük az összeg egyszeresét, például 0,03.
Ha a populáció nagysága nagyon nagy (ezt általában akkor veszik figyelembe, ha N> 100 000), akkor a képlet a minta megtalálásához a arány leegyszerűsíti:
1. Feladat
Meg akarjuk becsülni egy bizonyos paraméter arányát egy N = 1500 populációban, 95% -os konfidenciaszint mellett (Z = 1,96). Elfogadjuk az e = 6% (0,06) hibahatárt, és mivel korábbi adatokkal nem rendelkezünk, a megfelelés arányát 50% -ra (0,5) becsüljük.