A test kalóriakiadásának vizsgálata egy szakértői táplálkozási rendszeren keresztül, amely megoldja az adatokat

| В В | В |
Testreszabott szolgáltatások
Cikk
- Spanyol (pdf)
- Cikk XML-ben
- Cikk hivatkozások
Hogyan lehet idézni ezt a cikket - Automatikus fordítás
- Cikk küldése e-mailben
Mutatók
- Idézi SciELO
- Hozzáférés
Kapcsolódó linkek
- Hasonló a SciELO-ban
Részvény
Fides et Ratio - A Bolíviai La Salle Egyetem kulturális és tudományos terjesztésének folyóirata
verzióВ on-line ISSN 2071-081X
Fides Et RatioВ vol.14В no.14В La PazВ set.В 2017
EREDETI TÉTELEK
A test kalóriakiadásának vizsgálata szakértői táplálkozási rendszer segítségével, homályos adatok megoldásával
A testtömeg vizsgálata egy táplálkozási szakértői rendszer segítségével, amely megoldja a homályos adatokat
Ana Lourdes Vargas Rivera 1
[email protected]
Tudományos és Technológiai Kutatóintézet, Universidad La Salle-BolíviaFogadott tétel: 2016.11.11 Elfogadott cikk: 2017.04.28
A szakértői rendszerek képesek segíteni az emberi szakértőt, és ezért az egyik fő alkalmazásuk az orvostudomány területén van. Ennek következtében az ebben a cikkben szereplő kutatás alapvető célja azoknak az előnyöknek a feltárása, amelyeket a homályos adatok feloldására szolgáló szakértői rendszer létrehozásával és fejlesztésével nyújthatunk egy leíró korrelációs tanulmány révén, amely segíti a kalóriabevitel értékelését. és ezáltal támogatási rendszert szerezzen az egyén táplálkozási diagnózisával kapcsolatban. Emiatt összesen 30 esetet elemeztek, mind férfiak, mind nők 13 és 30 év közötti korosztályban La Paz városában. Ezt a szelekciót nem kvantitatív, kvótákkal végzett mintavétel alapján készítették. Az eredményekben megfigyelték, hogy összefüggés van az alkalmazott összehasonlító modell (Lipocalibre) között, az SNI sikerének százaléka a modellhez képest 97% volt, tehát elmondható, hogy hatékony eszköz és támogatási szakértő táplálkozási szakember.
Kulcsszavak: Fuzzy adatok, mesterséges intelligencia, táplálkozás, szakértői rendszerek.
A szakértői rendszerek képesek segíteni az emberi szakértőt, és ezért az egyik fő alkalmazásuk az orvostudomány területén van.
Ezért a cikk vizsgálatának alapvető célja annak feltárása, hogy milyen előnyök származhatnak a szakértői rendszer létrehozásából és fejlesztéséből a diffúz adathelyzet feloldása érdekében egy korrelációs leíró típusú tanulmány segítségével, amely segíti a beteg kalóriaértékének értékelését, és így támogatási rendszert szerezzen az egyén táplálkozási diagnózisában. Emiatt összesen 30 esetet elemeztek, mind férfiak, mind nők 13 és 30 év közötti korosztályban La Paz városában. Ez a szelekció nem valószínűségi mintavétel alapján történt kvótákkal. Az eredmények során megfigyelhető volt, hogy összefüggés van az alkalmazott összehasonlító modell (Lipocalibre) között, az SNI sikerének százaléka a modellhez képest 97% volt, tehát megerősíthető, hogy hatékony és támogató eszköz Szakértő táplálkozási szakember.
Kulcsszavak: Mesterséges intelligencia, Szakértői rendszerek, Fuzzy adatok, Táplálkozás.
Bevezetés
Ennek köszönhetően gondolkodik egy szakértői rendszer kidolgozásán, amelynek célja a táplálkozási szakember támogatása a jobb diagnózis megvalósításában, és ezzel segít a betegnek az étrend helyes ellenőrzésében és az egészségének gondozásában.
Korszerű szakértői rendszerek
"A szakértői rendszerek az AI (Mesterséges Intelligencia) egyik ága, amely a speciális ismeretek széles körű felhasználásával olyan problémákat old meg, mint az emberi szakember" (Giarratano és Riley, 2001, 2. o.). A szakértői rendszer az emberi gondolkodás emulátora, és aki egy bizonyos tantárgy szakértőjének ismerete Képesnek kell lennie arra, hogy az információkat úgy dolgozza fel, hogy bizonyos bizonytalan helyzetekből és okokból tanulhasson a problémák megoldásában ezekben a helyzetekben.
Szakértői rendszer felépítése
A tudásalapú szakértői rendszer egy olyan felhasználóval működik együtt, aki átadja az információt a rendszernek (input információ), és az élményt válaszként kapja meg (output információ). A szakértői rendszeren belül a tudásbázis az, amely az eredményeket megadja a következtetési motornak.
Szakértői rendszer kidolgozása
Mint minden típusú rendszer fejlesztésében, a szakértői rendszer fejlesztésének szakaszai is vannak: