Hat kulcs a friss termékek kezelésének javításához a szupermarketekben

Az elektronikus csatorna előrehaladása, a tömeges fogyasztásban is, veszélyt jelent a hagyományos élelmiszer-üzletekre. Az Oliver Wyman által készített „Fresh or Fail: hat kulcs a világszínvonalú frissességhez” jelentés szerint az élelmiszerek online terjesztése 4–6% közötti piaci részesedést érhet el 2020-ban.

Ez az evolúció az online kiskereskedők részarányának 4 és 6-szorosa közötti növekedést jelentene, amely ebben a szegmensben jelenleg 1%. A tanulmány szerint ez a növekedés a hagyományos fizikai üzletek 15% -át veszélyeztetné.

A hagyományos létesítményeknek továbbra is létfontosságú versenyelőnyük van: friss termékkínálatuk. A tanácsadó cég európai szintű tanulmánya szerint a termék minőségébe vetett bizalom hiánya az a fő ok, amely visszatartja a fogyasztók 44% -át a friss termékek online megrendelésétől. Ez a bizalmatlanság többet nyom a vásárlási döntésnél, mint az online csatorna magasabb árai vagy szállítási ideje.

Valójában az ügyfelek még mindig értékelik a fizikai boltban történő vásárlás előnyeit: a fogyasztók 76% -a állítja, hogy a termékeket vásárlás előtt szeretné látni, míg a megkérdezettek 68% -a a vásárlás fő érvének tartja a termékek elvitelének lehetőségét.

A freskók kezelésének jelentős javítása érdekében Oliver Wyman szakértői azt javasolják, hogy a következő 6 szinten dolgozzanak:

Optimális minőségű termékek a polcon

A polcon található legfrissebb termékek vonzóbbak az ügyfelek számára, növelik az eladásokat és csökkentik a veszteségeket. Az optimális termékminőség a teljes ellátási lánc egészében történő zökkenőmentes működés eredménye. Ehhez szigorú beszállítói irányítás, szigorú előírások és hatékony minőség-ellenőrzés szükséges.

A megfelelő mennyiségeket a megfelelő időben

Az intelligensebb megrendelési folyamat, rövidebb átfutási időkkel és integrált áruáramlás-szabályozással drámai módon növelheti a termék frissességét. Ez általában hardver- és szoftverfrissítést igényel az egész értékláncban.

Az új technológiák, beleértve a gépi tanulást és a visszatérő ideghálózatokat, már ugrást jelentenek a minőség előrejelzésében, és ezáltal a kereslet tervezésében is. Ezek a megközelítések túlmutatnak egy adott üzlet értékesítési adatain, beleértve a külső információkat, például az időjárást. Ezenkívül a szállítási idők változása jelentős javuláshoz vezethet: