Az összekapcsolhatóság, a big data és a mesterséges intelligencia forradalmasítani fogja a forgalmat és az infrastruktúrát
Az Indra cég szerint ez fenntarthatóbbá és biztonságosabbá teheti őket
Az infrastruktúrák összekapcsolhatósága a járművekkel és az utasokkal Az IoT révén az adatok valódi értéktermelőként való felhasználása a mobilitás jövőjében, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazása az automatizálás megkönnyítése érdekében hozzájárul a hagyományos utak intelligens ökoszisztémákká történő átalakításához, amelyek megkönnyítik a biztonságosabb automatizált valós idejű kezelést, a hatékony és fenntartható forgalmat.
Javítsa az utazók élményét, járuljon hozzá a CO2-kibocsátás drasztikus csökkentéséhez és a nulla közúti baleset jövője jelenti ennek az új mobilitásnak a fő célkitűzését - derül ki az Indra által benyújtott intelligens közúti közlekedési trendekről (ITT-jelentés).
A vállalat elmagyarázza, hogy a tárgyak internete (IoT), a nagy adatok és a mesterséges intelligencia hogyan, Az olyan technológiákkal együtt, mint az 5G és az Edge Computing, a blockchain, a BIM (Building Information Modeling), a drónok vagy az Distributed Acoustic Sensing (DAS), forradalmasítják a közúti közlekedési szektort, és az infrastruktúra kihasználásának új modelljei felé terelik, amelyben a technológiai vállalatok profitálnak mindaddig, amíg nem vállalnak partneri szerepet. Ennek az új piacnak a becsült potenciális gazdasági hatása meghaladja a 30 000 millió dollárt 2022-ben, különös hangsúlyt fektetve a fejlett forgalomirányító és árképző rendszerekre, amelyek reagálni fognak a jövőbeli elektromos, összekapcsolt, együttműködő és autonóm vezetésre.
Az Indra szakértői olyan jövőt látnak kilátásba, amelyben virtuális valósággal lehet majd hozzáférni egy fizikai vagy felhőbeli forgalomirányító központhoz, automatizált és képes előre jelezni és enyhíteni a forgalmi dugót, irányítani egy feltört autonóm járművet, vagy valós időben reagálni egy eseményre. Ezt az eseményt valós időben észlelhetjük az úttestre telepített intelligens eszközöknek vagy száloptikának köszönhetően, olyan technológiákkal, mint a DAS/elosztott akusztikus érzékelés, a DTS (elosztott hőérzékelés), valamint az intelligencia és a mesterséges látás, és kezelhetők automatizált módon, olyan döntések meghozatalával, mint a közeli drónok mozgósítása az első értékeléshez, a forgalom elterelése a forgalmi dugókra vagy más jelzési döntésekre, a felhasználók értesítéseire, az árakra stb.
Ez az új forgatókönyv, amely elősegíti az intelligens, optimalizált és automatizált forgalomirányítást, az új intelligens közlekedési rendszerek (ITS) integrálására képes új IoT-platformoknak köszönhetően lehetséges; Edge Computing, alacsony késleltetésű kommunikációval az eszközök fokozódó lokalizált intelligenciával; valamint a kooperatív intelligens közlekedési rendszerek C-ITS, amelyek lehetővé teszik a járművek kommunikációját egymással és az infrastruktúrával.
Az ezekbe az új platformokba beépített big data és intelligens algoritmusok képesek lesznek integrálni és elemezni az összes rendszer által szolgáltatott adatokat és más különféle források a jövő forgalmának vagy az események valószínűségének előrejelzésére akár két órával korábban, segítenek enyhíteni a késéseket és egyéb negatív hatásokat, például az üzemanyag-fogyasztást és a CO2-kibocsátást, amelyek 6% -kal csökkenthetők. A nagy adatok és a mesterséges intelligencia szintén hozzájárul az eszközkezelés akár 50% -os javításához és a közúti infrastruktúrák megelőző karbantartásához, csökkentve a balesetek kockázatát.